Hauptforschungsgebiete

Iterative Projektionsverfahren für nichtlineare Eigenwertaufgaben

Für dünn besetzte lineare Eigenwertaufgaben sind iterative Projektionsverfahren sehr effizient, bei denen man Approximationen für die gewünschten Eigenpaare aus Projektionen des Problems auf Teilräume kleiner Dimension erhält, und diese Teilräume im Verlauf des Verfahrens erweitert werden, wenn die angestrebte Genauigkeit noch nicht erreicht ist.
In diesem Projekt entwickeln und untersuchen wir Methoden dieses Typs für nichtlineare Eigenwertaufgaben. Da für nichtlineare Eigenwertaufgaben keine Normalformen bekannt sind, liegt eine besesondere Schwierigkeiten darin, das Verfahren daran zu hindern, bereits gefundene Eigenpaare erneut anzusteuern.