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Modellreduktion

Dozent Prof. Dr. Timo Reis
Typus Wahlvorlesung
Umfang in SWS 2 SWS Vorlesung
ECTS Credit Points 3.0
Vorkenntnisse s.u.


Zeitraum

Die Vorlesung wird im Wintersemester angeboten. Genaue Informationen (Raum und Zeit) zu der Vorlesung finden Sie unter Vorlesungsankündigungen.

Inhalt:

Bei der mathematischen Modellierung physikalischer Prozesse (wie etwas elektrische Schaltungen oder mechanische Mehrkörpersysteme) erhält man Differenzialgleichungssysteme deren Anzahl von Unbekannten die Zehntausendermarke oftmals deutlich übersteigt. Solche Systeme sind in der Regel aufgrund von Speicher und Rechenleistungslimitierungen selbst auf modernen Hochleistungsrechnern nur mit Mühe oder oftmals gar nicht numerisch lösbar.
Da hilft nur MODELLREDUKTION, d.h., die Approximation solcher hochdimensionalen Systeme durch kleine, welche (fast) die gleichen Lösungseigenschaften besitzen. Im Rahmen dieser Vorlesung werden einige solcher Modellreduktionstechniken vorgestellt, analysiert und insbesondere numerisch getestet.

Voraussetzungen:

Analysis, Lineare Algebra, rudimentäre Kenntnisse in gewöhnlichen Differenzialgleichungen

Literatur

A.C. Antoulas: Approximation of Large-Scale Dynamical Systems, SIAM, 2005.