Sozionik
Erforschung und Modellierung künstlicher Sozialität

Sozionik ist ein neues Forschungsfeld zwischen Soziologie und Künstlicher Intelligenz, dessen Konturen sich erst allmählich auszuprägen beginnen. In der Sozionik geht es um die Frage, wie es möglich ist, Vorbilder aus der sozialen Welt aufzugreifen, um daraus intelligente Computertechnologien zu entwickeln. Die Zielsetzung des Schwerpunktprogramms ist, das Innovations- und Anwendungspotential künstlicher Sozialität auszuloten und die Grundlagen für eine sozionische Technikentwicklung zu erarbeiten. Um dies leisten zu können, ist das Forschungsfeld für eine breite Kooperation von Informatik und Soziologie und für unterschiedliche Theorien, Methoden und Techniken zu öffnen. Dazu bedarf es der thematischen wie auch der interdisziplinären Vernetzung durch "Tandemprojekte", die von Informatikern und Soziologen gemeinsam verantwortet und durchgeführt werden.

Koordinator:

Prof. Dr. Thomas Malsch

Projekte 1999-2006

INKA (Integration kooperationsfähiger Agenten in komplexen Organisationen).
Prof. Dr. sc. Hans- Dieter Burkhard (Humboldt-Uni Berlin) und
Prof. Dr. Werner Rammert (TU Berlin)

Strukturdifferenzierung in Multiagentensystemen
Prof. Dr. Werner Dilger (TU Chemnitz) und
Prof. Dr. Bernhard Giesen (Uni Konstanz)

Untersuchungen zur Dynamik sozialer Systeme anhand der Simulation komplexer, adaptiver Agenten
Prof. Dr. Wolfgang Banzhaf (Uni Dortmund) und
Prof. Dr. Uwe Schimank (FernUni Hagen)

Modellierung sozialer Organisationsformen in VKI und Soziologie
Analyse der Übertragbarkeit der Habitus-Feld-Theorie auf Architekturen und Konzepte der VKI
Dr. Michael Florian (TU Hamburg-Harburg)
Dr. Klaus Fischer (DFKI) (Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz, Saarbrücken) und Prof. Dr. Jörg H. Siekmann (Universität des Saarlandes)